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本期试用名单： mameng lingxin-yuhe 春天一满屋 大菠萝Alpha ALSET ------------------------------------------------------------------------------------------------- 第四期试用的开发板为全志V853开发板： V853是全志科技推出的高性能边缘AI视觉处理芯片，适用于安防摄像头、考勤机、智能后视镜、扫描翻译笔、运动相机、访客机、行车记录仪、智能楼宇类智能视觉类产品。为方便客户及开发者基于V853进行预研和开发，全志提供了基于V853的开发板。 
开发板简介： 开发板集成了全志V853主控，512M DDR，8G eMMC，WiFi/BT，以太网，SD卡，USB，双麦克风，双摄像头接口，IT-CUT，屏幕接口，电池接口，按键，电源管理模块，电池接口，RTC电池，喇叭接口，GPS接口，G-SENSOR接口，GPS接口，JTAG，I2S，UART等模块。并 配套了一块7寸 MIPI-LCD屏幕和一个双摄像头模组。 规格参数 主控：全志V853 （Arm A7 1GHz + RISC-V E907 600MHz + 1T NPU） DDR： 512MB ddr3 （型号：晶存RS256M16VRDX-93BT） Memory：8GB eMMC （型号：妙存AT70B08G3） 无线网络：2.4G WiFi/BT（型号：全志XR829模组） 有线网络：100Mbps以太网（型号：IP101GR） 摄像头：1080P双目摄像头（型号：GC2063 *2） 屏幕：7寸 LCD屏幕 麦克风：模拟麦克风 *2 按键：8个 （Uboot 按键 * 1，Power 按键 * 1，Reset按键 * 1 GPADC 功能按键 * 5） 灯：绿色LED * 1，红色LED * 1, 蓝色LED * 1 debug：支持uart串口调试，支持ADB USB调试 USB：Type-C USB * 1, 同时支持供电和数据传输 PMU：全志AXP2101 板身大小：长 118mm*宽 75mm PCB板层：4层板 相关资料： 开发板原理图： 系统配置 官方支持tina Linux系统，基于Linux 4.9 内核 & uboot-2018。 Tina Linux 系统介绍： 如何申请全志V853开发板？ 1. 直接在本帖回复介绍您打算用V853做的产品/项目（100字以上，请尽量详细描述，以便我们评估您的需求），申请会在一周内审核。 2.提交申请通过后会公布试用名单在本帖，管理员通过私信联系试用者登记信息。 申请时间： 2022.7.21-2022.8.4 提交申请后可加入全志V853开发板交流群，获取更多全志相关试用活动及福利：
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1 条评论
25 个讨论
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本人从事基安防、闸机、票务等智能化方向开发，前期部分产品基于RK3288，贵司的开发版性价比相对较高，在业界多有推荐，希望可以有机会试用该开发版，体验新产品的强大功能，同时及时反馈自己的用户体验，完成我们的新产品硬件迭代。
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本企业致力于冶金行业智能制造的机器识别，现在嵌入式研发十余人，看到这款芯片希望有机会对现有产品进行进一步升级改造，提升研发产品的相关性能，以报账后续能植入更多的智能算法，特申请一套开发，谢谢！
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企业长期从事Linux系统的图像处理产品研发，重工行业的智能识别项目，在用树莓派，看到本产品，期待本产品有更好的性能，希望有机会对产品进行升级优化改造，以保障后续能植入更多智能算法。特此申请开发板的试用机会，我希望可以有机会试用该开发版，体验新产品的强大功能，同时及时反馈自己的用户体验，使双方共赢
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本公司长期致力于安防设备，边缘服务器设备的研发，主要用于人脸识别识别系统，电梯自动呼叫系统的研发，现需要将之前的MCU换成国产的芯片，在在国产的MCU上进行移植开发，偶然看到全志开发板，经过评估，该开发板比较适合本公司现有项目需求，特此想申请一块开发板做前期测试使用，望支持。
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在全志在线观摩这个开发板很久了。非常想得到这个开发板尝鲜，V853 是全志一颗面向智能视觉领域推出的新一代高性能、低功耗的处理器SOC，芯片采用三核异构设计，同时搭配了全志自研的新一代视觉处理引擎和疾风系统，最高算力可达1T的NPU。现在虽然已经2022年了，但我认为AI部署相关的行业还未到头，AI也远远没有普及，还有很多的场景未能落地。随着人工智能逐渐普及，使用神经网络处理各种任务的需求越来越多，如何在生产环境中快速、稳定、高效地运行模型，成为很多公司不得不考虑的问题。如果能获得这个开发板使用，我愿意给发烧友义务劳动三年。使用计划是在全志V853部署YOLOV5模型，基于pytorch实现。做电子部件缺陷目标检测器。AI NPU解决复杂多变的视觉检测识别场景。
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打算利用全志做一个智能人脸识别解锁器，首先利用其带的摄像头采集信息，通过机器学习来进行模型训练。其后再通过其有的无线网以及有线网，进行外部智能器件连接控制。
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本人对于机器学习非常专注，看到贵公司出厂的全志开发板。其性能非常好，利用自带的摄像头可以捕获人脸照片，然后转化为数据集，通过机器学习来进行人脸模型训练。其机器学习模型可以利用yolo网或者暗黑网，通过检测网和分类网以达到人脸模型训练的目的。目前我已经参加过嵌入式大赛，利用海思开发板已经实现人脸模型的训练。建立。效果还是不错，我想通过这个开发板进行人脸解锁深入的探索。
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